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AIで株価の行方を予測

AIで株価の行方を予測
上が学習データにおける結果・下がテストデータにおける結果

AIによる株取引が主流になるのか【株価予想の仕組みや事例も解説】

人工知能と言えばビックデータとディープラーニング。株価に関するデータはそろっているので、このチャートの場合は株価が上がるのか下がるのかと判断することができ、さらにその学習を500万回以上繰り返す。その結果、ローソク足チャートのどの部分に注目すれば勝つことができるのか判断できるようなるのだ。人間が行う株価の予想でもローソクの足のパターンを考慮に入れたプライスアクションによって判断することが多いので、パターン化されている形であれば、 AI の方がより正確に株価の動きを予想することができるのである。

AI投資の特徴とは

AI 投資も人間が行う投資と同じでメリットもデメリットもある。 AI 投資を検討している方はメリットとデメリットを比較してから始めるようにしたい。ここでは AI 投資のメリットとデメリットを紹介する。

AI投資のメリット

資産運用をすべきという話はよく聞くので、株式投資で資産運用をしようと思っても、いったい何に投資して良いのか分からないという人が多い。もちろん投資信託のような証券会社に任せた資産運用の仕方もあるが、手数料が高いのが実情だ。これは当然であるが、間に人が入っている。そこで働く人の人件費が入るわけだから、手数料が高くなるのは当然である。実際、手数料は安くても年間2~4%である。それに比べ、 AI を使った投資であれば、人手がかからないわけだから、手数料は年間1%程度である。さらにあなたの投資金額に合わせてあなたに合った銘柄を選んでくれるのが AI なのだ。安くしかもあなたの投資金額にあった銘柄を教えてくれるのは AI 投資のメリットだろう。

AI投資のデメリット

今後AI投資が主流になっていくのか

これまでAI AIで株価の行方を予測 投資の仕組みやメリット・デメリットについて説明してきた。時間が無い人も簡単に投資を始めることができ、 AI の学習能力を加味していけば、今後 AI 投資を行う人たちが増えてくることは確かだ。現在でも AI を使った投資は行われており、短期投資であれば、 AI のスピードに勝てないというが実情である。確かに瞬間の判断力は AI には勝てないだろう。また AI を使った投資集団もいて、その集団が株価の暴落を巻き起こしたのではないかという説明もなされている。為替相場に関しても同様で、通常では考えられないような下落が起こり、何人もの投資家が大きな損失を抱えることになった。こうした流れを考えれば AI 投資が増えてくるのは間違いないのだが、個人投資家が勝てなくなっていなくなるというわけではない。

AI であっても将来にどのようなことが起こるのかは予想ができない。大きな事件や事故があれば株価は大きく動く。政治的な出来事でも株価は動くのである。そうした将来の出来事まで予想することは AI にも不可能である。つまりルールが決まっていないのである。ルールが決まっていないものに関しては AI が人間に必ず勝てるというものではないということだ。今度、 AI 投資は増えてくるであろうが、それでも人間の投資家がいなくなることはないだろう。

AI投資アプリ事例

AI 投資でよく名前が出てくるアプリと言えば WealthNavi である。ここでは AI AIで株価の行方を予測 投資アプリの事例として WealthNavi を紹介する。今後、他のアプリもリリースされるので、注目しておいてほしい。

WealthNavi

WealthNavi はあなたの代わりにロボアドバイザーが自動で資産運用をしてくれるサービスである。ノーベル賞受賞者が提唱する金融アルゴリズムによってつくられており、あなたに適した商品を運用してくれる。手数料は預かり資金の1%というかなり安い金額に抑えられている。しかもスマホで6つの質問に答えるだけで、あなたに適した資産運用を自動で行ってくれるのだ。こうしたお手軽さもあって、わずか2年で運用者数8万人、預かり資産は900億円に成長している。しかも資産運用が初めてという人が28%もいるのだ。将来に不安があり、資産運用の必要性は認めながらも、なかなか自分ではできなかった層が WealthNavi を始めていると言える。10万円から始められるため、気軽に始めている人も多く、また毎月定額を積み立てている人も多い。銀行の金利が低く、自分で資産を増やしていくしかないと考えている人が増えてきている証拠でもあろう。類似のサービスも出てきているが、預かり資産のシェアで言えば約50%と、今後もさらに拡大していく可能性が高い。

AI-投資-メリット-デメリット

まとめ

これまで AI による株式投資について説明してきた。デメリットもあるが、メリットの方が大きい投資手法であり、これからますます利用者が増えてくると考えられる。人間の投資家がいなくなることはないが、これまでには考えられなかった株価の動きが起こることは考えられる。今後、人間の投資家と AI AIで株価の行方を予測 投資との戦いが起こってくることも考えられる。 AI による株取引が増えてくる中で、人間の投資家は AI の考え方を学ぶことで、今後の対策を考えていく時期に来ているのは確かなのである。

ニートの言葉

元ニートがやってみたこと・その過程で学んだこと・考えたこと・技術メモあたりを主に書いています。情報革命が起きた後に訪れるであろう「一億総ニート時代」の生き方を考え中です。

【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた

2017/07/20 追記
  • 自前のデータでディープラーニングを体験したい人
  • tensorflowなどのチュートリアルまでやったが、その次の道が見えない人
  • 株価の予測に興味がある人

最近、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に注目しています

最初は画像処理系のプログラムで遊んでみました。

その時の記事はこちら
  • 人工知能でモノクロ映画「カサブランカ」をカラー化してみた
  • 人工知能に名画風のプロフィール画像を作ってもらった【ディープラーニング・画風変換】

一通りの流れを自分でやってみたい

そこで、今回はデータの調達から学習の実行まで、ある程度全ての過程を自分自身でやりたいと思います。

と言うことで、 今回は株価の予測をやってみました

ざっくりとした作業の流れ

この記事の流れ

実施する上での問題点

1.AIで株価の行方を予測 AIで株価の行方を予測 ディープラーニングをよく把握できていない

2.プログラミングが難しい

3.ハイパーパラメータの設定方法がわからない

この記事の方法を最後まで進めて貰えばわかると思いますが、ノード数・隠れ層の数・活性化関数・損失関数の選び方・L1・L2の値・ドロップアウト率などなど…とんでもない量のハイパーパラメータ(=設定する項目)があります

4.どんなデータを準備すればいいのかが謎

1.ディープラーニングをよく把握できていない

まずは概要を知るためにこの本が役立ちました。

人工知能って何?ディープラーニングって何?という時にはオススメです。

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

    AIで株価の行方を予測
  • 作者: 松尾豊
  • 出版社/メーカー: KADOKAWA/中経出版
  • 発売日: 2015/03/11
  • メディア: 単行本

パターン認識と機械学習 上

  • 作者: C.M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇
  • 出版社/メーカー: 丸善出版
  • 発売日: 2012/04/05
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)
  • 購入 : 6人 クリック : 33回

初心者の僕には 値段もレベルも高過ぎ ました…下巻もありますが、これが読めるようになるまでは買いません。

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

  • 作者: 岡谷貴之
  • 出版社/メーカー: 講談社
  • 発売日: 2015/04/08
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)

深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)

  • 作者: 麻生英樹,安田宗樹,前田新一,岡野原大輔,岡谷貴之,久保陽太郎,ボレガラダヌシカ,人工知能学会,神嶌敏弘
  • 出版社/メーカー: 近代科学社
  • 発売日: 2015/11/05
  • メディア: 単行本

ITエンジニアのための機械学習理論入門

  • 作者: 中井悦司
  • 出版社/メーカー: 技術評論社
  • 発売日: 2015/10/17
  • メディア: 単行本(ソフトカバー)

2.プログラミングが難しい

3.ハイパーパラメータの設定方法がわからない

4.どんなデータを準備すればいいのかが謎

やってみた その1

まずは日経平均のデータだけでやってみました。

データの準備

1.データのダウンロード
2.データ整形の考え方

しかし、ディープラーニングでデータを入れる際にはそれぞれの行が独立したデータ扱いをされます。(⬅︎ここの考えは間違ってるかもしれません。)

つまり、前日との関連性を示すデータを持っていません。そこで、新規に前日との比較をする列を追加します。*2

3.データ整形の具体的な方法
  • 翌日が上がる場合はhighを
  • 翌日が下がる場合はlowを
  • 変化が無い場合はsameを
4.整形されたデータ

1.H2Oのインストール
2.先ほど作成したcsvファイルをh2oと同じフォルダに追加

3.H2Oの起動
4.H2Oの画面を開く

3.csvファイルをインポート
  1. まずは上の画面でimportFilesを選択
  2. 先ほど配置したCSVファイルを選択し
  3. Importボタンを押します

すると、これらのファイルをパース(ファイルの中身を解析しやすいデータ形式に変換すること)するというボタンがありますので、押します。

4.ファイルを分割

5.学習モデルの準備

学習するアルゴリズムの選択肢が出てきますので、Deep Learningを選択します。

6.ハイパーパラメータの設定
  • 活性化関数 : RectifierWithDropout
  • 隠れ層 : 50,25
  • epoch(=学習回数?) : 1000
  • input_dropout_raito : 0.1
  • l1 : 0.001
  • l2 : 0.001

上が学習データにおける結果・下がテストデータにおける結果

全てHighと予測されました

三択の中で一番数が多かったものを答えたようですね

やってみた その2

Qiitaに似た記事がありましたので参考にしてみた

データの準備

発生した問題と解決策

一番大きな問題として、日本と海外では市場が開いている日が違うという問題がありました。(国ごとの祝日の関係)

今回は土日も関係なく日付一覧を用意して、vlookup関数を使い揃えることで解決しました。(時差を考慮すると全部の国で同じ日付で比較していいのかという疑問は残っています。)

また、マクロを使い事前に前日との比較をする列を各シートに追加しました。(タイトルにプログラミング不要と書いてますが、マクロは使っちゃいました…(๑´ڡ`๑)テヘペロ )

出来上がったデータ

やってみた

上が学習用データ・下がテスト用データの結果

学習用データの正解率
  • 上がると予想した時: 76.6%
  • AIで株価の行方を予測
  • 下がると予想した時:63.5%
テスト用データの正解率

正解した数から計算すると
テスト用データでも約67%くらいの正解率
となりました。

ディープラーニングについて

これから1〜2年、ディープラーニングの言葉が広まると共に
「ディープラーニングは大量のデータを入れるだけで勝手に学習してくれるからすごい楽に問題解決!」
「こんなデータ(=ぼんやりしてる)を集めてディープラーニングを使えばできるよ!」
と世の中のビジネスマンは言うと思います。

「株予報アプリ『兜予報』アナリストの分析とAIを活用した株予報サービスのつくり方。」私のつくり方 財産ネット 荻野 調さん

的中率5 割以上のアナリスト十数名を集めて的中率を上げる。超高精度だがユーザーフレンドリーな予報サービスの秘密を聞く。

― 『兜予報』の仕組みを簡単に説明いただけますか?

―予報情報は1日に何本ぐらい配信されるのですか?

―かなり絞ってますか?

―どのように重要な情報を抽出しているのでしょうか?

―予報の的中率は8割超。その秘訣はなんでしょう?

―アナリストを選ぶ条件は?

―うまい仕組みですね。

未来のメディアのつくり方。

USのトレンドから予測する近未来。スマホアプリの次に来るのは何か。

―『兜予報』のサービス化で苦労されたことは?

―何かビジネス上の参考にされているものはありますか?

― 今後はどういうことを目論んでいますか?

―『兜予報』の今後の展開はどんな感じですか? AIなどの拡充はあります?

―今、そういう方向に向かっていってるんですか。

―すごいですね!

サスティナブルな社会のために、直面する課題を「工学」と「芸術」の掛け合わせで解決する~ 電気通信大学 特任准教授 石垣 .

撮影: 小黒冴夏 国立大学法人 電気通信大学 特任准教授 石垣 陽 氏 昨今の新型コロナウイルス感染症による世界的なパンデミックをはじめ、災害や置かれた環境によって、安全で健やかな日常を送ることが難し.

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急騰株をAI・人工知能が予想 Stock Magnitude|とは?

急騰株をAI・人工知能が予想 Stock Magnitude
急騰株をAI・人工知能が予想 Stock Magnitude|iPhoneアプリをAppStoreからダウンロードする

【本物の予想】
人工知能による急騰株の予想は沢山の人が試みています。
なぜなら、人工知能による急騰株の予想はとても簡単なものであり誰でも行えるからです。
ですが、私の開発する人工知能は他社とは“訳”が違います。
私はこの世に存在しない全く新しいアルゴリズムを考案する事をとても得意とします。
私が開発するツールは誰にも真似できない唯一無二の独自に研究開発したアルゴリズムと人工知能(AI)のハイブリッドです。
人工知能は誰でも扱えますが、アルゴリズムの考案能力は才能です。

【マグニチュードとは?】
「マグマ溜まりの異常さ」を示します。
日々、銘柄ごとに存在するマグマ溜まりを監視し、噴火・地震の兆候が現れると大きな数値として検知されます。

【運用方法】
運用方法に決まりはありませんが基本的な運用方法は3日内にマグニチュードを検知している銘柄から投資先を選択してみてください。
選ぶ基準はテクニカル、マグニチュードの強さ、期待度など。
その後の利確、損切りはユーザー自身の判断でお願いします。
少なくても15〜20日経過しても急騰が起こらない場合、損切りをおすすめします。

【自己責任】
投資は自己責任でお願いします。
このアプリの予想には誤検知もあります。
世の中にリスクゼロでお金を増やせる方法はありません。
利用者のすべての不利益に対し、一切の責任を負いません。
クレームも受け付けません。

【投資顧問ではない】
このアプリはAIが予想を行っており、日々観測したマグニチュードの情報を提供しているだけになります。
そのため、投資顧問の助言には値せず、法律により助言を行うこともできません。

【AI市場+仮想通貨予測】2022年05月26日(木)の日経平均AI予測速報【金十字まどか】

【2022年05月26日(木)の市場&仮想通貨のAI価格予想ランキング】
・読み方:現在の価格 → 2022年05月26日(木)の今頃の価格(上昇率)
・日経平均株価:26737.11円 → 26922.18円(0.69%)
・一目均衡表:転換線と基準線のクロス(買いサイン)
・ドル円:126.AIで株価の行方を予測 AIで株価の行方を予測 94円 → 126.98円(0.03%)
・ボリンジャーバンド:-1σ下回り(買いサイン)
・サイコロジカルライン:3勝9敗(買いサイン)
・ダウ:31928.62ドル → 31979.37ドル(0.16%)
・続騰:3日間
・MACD:MACD線とシグナルがゴールデンクロス(買いサイン)
・NASDAQ-100:11769.84ポイント → 12019.30ポイント(2.12%)
・ボリンジャーバンド:-1σ下回り(買いサイン)
・ストキャスティクス:%Kが%Dを割込(売りサイン)
・S&P500:3941.48ポイント → 3920.79ポイント(-0.52%)
・ボリンジャーバンド:-1σ下回り(買いサイン)
・Gold先物(COMEX):1865.10ドル → 1856.03ドル(-0.49%)
・続騰:5日間
・ストキャスティクス:%Kが%Dを上抜(買いサイン)
・Silver先物(COMEX):22.06ドル → 22.33ドル(1.19%)
・WTI原油先物(NYMEX):109.77ドル → 108.AIで株価の行方を予測 13ドル(-1.50%)
・ストキャスティクス:%Kが%Dを割込(売りサイン)
・ビットコイン:3802075.25円 → 3788135.76円(-0.37%)
・ストキャスティクス:%Kが%Dを上抜(買いサイン)
・バイナンスコイン:42367.90円 → 42605.92円(0.56%)
・リップル:52.20円 → 52.83円(1.20%)
・ストキャスティクス:%Kが%Dを上抜(買いサイン)
・イーサリアム:253110.52円 → 253846.22円(0.29%)
・ライトコイン:8954.65円 → 8910.43円(-0.49%)
・ストキャスティクス:%Kが%Dを上抜(買いサイン)
・RCI:マイナス圏からプラス圏に転じた(買いサイン)
・ビットコインキャッシュ:24893.90円 → AIで株価の行方を予測 AIで株価の行方を予測 25636.71円(2.98%)
・ストキャスティクス:%Kが%Dを上抜(買いサイン)

【プロフィール】
金十字(きんじゅうじ)まどか
・投資家4年目、国内個別+投資信託が中心
・AIとスクリーニングシステムは自作!
・お絵描き、ゲームが大好き♪
不定期にライブ配信します(ぜひ来てね)
↓Twitterのフォローも待ってます↓
Twitter: @MadokaGCAt1(https://twitter.com/MadokaGCAt1)

【素材】
BGM,SE: 魔王魂(https://maoudamashii.jokersounds.com/)
BGM: DOVA-SYNDROME(https://dova-s.jp/)
FLASH☆BEAT、MATSU、しゃろう、かずち(敬称略)
SE: 効果音ラボ(https://soundeffect-lab.info/)
背景: Pixtabay(https://pixabay.com/ja/videos/)
メッセージウィンドウ: 空想曲線(https://kopacurve.AIで株価の行方を予測 blog.fc2.com/)

【音声合成】
・VOICEVOX:四国めたん(https://voicevox.hiroshiba.jp/)
・VOICEVOX:ずんだもん(https://voicevox.hiroshiba.jp/)

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【免責事項】
本動画は個人的な予想でありますので、銘柄の価格を保証するものではありません。
また紹介銘柄にて損失された場合に、本チャンネルは一切責任を負いません。
投資は個人の判断で計画的にお願いいたします。

【紹介市場・仮想通貨】
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